CHIẾN LƯỢC GIÚP DOANH NGHIỆP TRỞ THÀNH AI-FIRST COMPANY THÀNH CÔNG

Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đã thay đổi cách thức vận hành của các doanh nghiệp toàn cầu. Việc chuyển đổi sang mô hình AI-First Company đang trở thành xu hướng tất yếu đối với các doanh nghiệp muốn duy trì và nâng cao năng lực cạnh tranh. Vậy AI First Company là gì và làm sao để một doanh nghiệp trở thành công ty AI-First? Trong bài viết này, Tony Dzung sẽ chia sẻ cách thức và chiến lược để doanh nghiệp có thể dễ dàng chuyển đổi thành công.

1. AI-First Company là gì? Đặc điểm của một AI First Company

AI-First Company là một doanh nghiệp mà trong đó trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ là một công cụ hỗ trợ mà còn là yếu tố cốt lõi trong mọi hoạt động và quyết định kinh doanh. Thay vì sử dụng AI như một phần hỗ trợ, các công ty AI-First coi AI là trung tâm của chiến lược và vận hành, giúp tối ưu hóa quy trình, nâng cao hiệu quả công việc và tạo ra các sản phẩm, dịch vụ sáng tạo. Những doanh nghiệp này không chỉ xem AI là công cụ hỗ trợ, mà còn tích hợp nó vào chiến lược phát triển dài hạn, nhằm tối ưu hóa quy trình, nâng cao hiệu quả làm việc và nâng cao trải nghiệm của khách hàng.

Đặc điểm của một AI-First Company:

• AI là yếu tố cốt lõi trong chiến lược và vận hành: Trong một AI-First Company, AI không chỉ hỗ trợ mà là trung tâm của mọi hoạt động. Tất cả các quyết định, quy trình và sản phẩm đều được thiết kế và phát triển với sự tích hợp của AI.
• Tối ưu hóa quy trình qua tự động hóa: AI được sử dụng để tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại, giúp giảm thiểu sai sót và tiết kiệm thời gian. Điều này cho phép nhân viên tập trung vào các nhiệm vụ có giá trị cao hơn và gia tăng hiệu quả công việc.
• Ra quyết định dựa trên dữ liệu và AI: Quyết định trong một AI-First Company không chỉ dựa vào kinh nghiệm hay trực giác mà còn được hỗ trợ bởi phân tích dữ liệu lớn và các mô hình AI, từ đó đưa ra những quyết định chính xác và kịp thời.
• Liên tục sáng tạo và thử nghiệm: Các công ty AI-First khuyến khích việc thử nghiệm, sáng tạo và áp dụng AI vào các lĩnh vực mới để khám phá và phát triển những giải pháp tối ưu. Đây là yếu tố quan trọng giúp doanh nghiệp duy trì sự đổi mới liên tục.
• Tích hợp AI vào mọi bộ phận: AI không chỉ được áp dụng trong các bộ phận kỹ thuật mà còn trong marketing, bán hàng, chăm sóc khách hàng và quản lý, từ đó tạo ra sự đồng bộ và tối ưu hóa trong toàn bộ tổ chức.
• Phát triển sản phẩm dựa trên AI: Những sản phẩm và dịch vụ được phát triển bởi AI-First Company không chỉ sử dụng AI để cải thiện chức năng hiện tại mà còn sáng tạo các tính năng mới dựa trên khả năng học hỏi và dự đoán của AI.

2. Lợi ích khi trở thành AI-First company

Trong bối cảnh thị trường ngày càng cạnh tranh và công nghệ phát triển không ngừng, việc trở thành một công ty AI-First mang lại nhiều lợi ích to lớn cho doanh nghiệp. Dưới đây là những lợi ích cơ bản khi chuyển đổi thành công ty AI-First, giúp doanh nghiệp tăng trưởng bền vững và vươn lên dẫn đầu trong ngành.

1 - Tăng cường hiệu quả và năng suất

AI có khả năng tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại, từ xử lý dữ liệu, gửi email, đến phân tích dữ liệu khách hàng phức tạp. Việc áp dụng AI giúp nhân viên tiết kiệm thời gian và công sức, cho phép họ tập trung vào các nhiệm vụ mang lại giá trị cao hơn. Theo một nghiên cứu của McKinsey, các tổ chức sử dụng AI có thể tăng hiệu suất lên đến 30-40% trong các quy trình được tự động hóa. Điều này không chỉ cải thiện năng suất mà còn tối ưu hóa hiệu quả làm việc của toàn bộ công ty.

2 -  Ra quyết định dựa trên dữ liệu

AI giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định chính xác hơn bằng cách phân tích lượng dữ liệu lớn và phát hiện các mô hình, xu hướng tiềm ẩn. Thay vì dựa vào trực giác hay kinh nghiệm cá nhân, các quyết định quan trọng giờ đây được hỗ trợ bởi dữ liệu và phân tích AI, giúp giảm thiểu sai sót và tối ưu hóa các chiến lược kinh doanh. Doanh nghiệp có thể dự báo nhu cầu, xu hướng thị trường, và hành vi của khách hàng, từ đó đưa ra các quyết định kịp thời và hiệu quả, giúp duy trì sự cạnh tranh trên thị trường.

3 - Tăng khả năng cạnh tranh

Với việc áp dụng AI, các công ty có thể phát triển các sản phẩm và dịch vụ sáng tạo, từ đó tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững. AI giúp doanh nghiệp phát hiện ra các cơ hội mới và tối ưu hóa các chiến lược để phản ứng nhanh chóng với sự thay đổi của thị trường. Các công ty AI-First có thể nắm bắt các xu hướng thị trường một cách nhanh chóng, từ đó phát triển sản phẩm hoặc dịch vụ phù hợp với nhu cầu khách hàng, giúp họ giữ vững vị thế cạnh tranh lâu dài.

4 - Cải thiện trải nghiệm khách hàng

AI giúp các công ty cá nhân hóa dịch vụ và sản phẩm theo nhu cầu cụ thể của từng khách hàng. Việc sử dụng AI để phân tích hành vi khách hàng và đưa ra các đề xuất phù hợp giúp nâng cao trải nghiệm người dùng. Các công ty AI-First có thể tạo ra các sản phẩm, dịch vụ được tối ưu hóa dựa trên sở thích và nhu cầu riêng của khách hàng, từ đó tăng sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng, đồng thời mở rộng cơ hội bán hàng.

5 - Khả năng đổi mới mô hình kinh doanh

AI mang đến cơ hội cho doanh nghiệp phát triển những mô hình kinh doanh mới và đột phá. Các công ty có thể áp dụng AI để cung cấp dịch vụ cực kỳ cá nhân hóa, giúp phục vụ khách hàng với những giải pháp được thiết kế riêng biệt cho từng nhu cầu. Thêm vào đó, AI còn giúp phát triển các nền tảng thông minh, nâng cao hiệu quả và giá trị của sản phẩm.
Doanh nghiệp cũng có thể triển khai các mô hình B2B SaaS tích hợp AI, cung cấp các công cụ tự động hóa mạnh mẽ và tối ưu hóa quy trình cho đối tác và khách hàng doanh nghiệp, từ đó mở rộng cơ hội tăng trưởng và cải thiện sự cạnh tranh trên thị trường.

6 - Giảm thiểu chi phí vận hành

Việc áp dụng AI giúp doanh nghiệp giảm chi phí vận hành đáng kể thông qua tối ưu hóa các quy trình và giảm thiểu sự phụ thuộc vào yếu tố con người. AI có thể tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại, tiết kiệm thời gian và chi phí nhân sự. Bên cạnh đó, AI cũng giúp tối ưu hóa các quy trình logistics, quản lý chuỗi cung ứng và quản lý kho hàng, giảm thiểu chi phí vận chuyển và lưu kho. Điều này giúp doanh nghiệp tiết kiệm được chi phí dài hạn và tăng khả năng sinh lời.

3. Sự khác nhau giữa công ty truyền thống và công ty AI-First

Dưới đây là bảng so sánh giữa công ty truyền thống và AI-First company, giúp bạn đọc hiểu rõ sự khác biệt trong cách thức vận hành, ra quyết định, và ứng dụng công nghệ giữa hai mô hình doanh nghiệp này.

4. Lộ trình triển khai chiến lược AI-First cho SMEs

Để chuyển đổi thành một AI-First Company, các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) cần áp dụng một chiến lược rõ ràng và từng bước triển khai AI vào các quy trình và hoạt động của mình. Dưới đây là khung chiến lược AI-First dành cho SMEs:

4.1. Đánh giá mức độ sẵn sàng của doanh nghiệp

Trước khi triển khai bất kỳ giải pháp AI nào, doanh nghiệp cần thực hiện một cuộc đánh giá toàn diện về mức độ sẵn sàng để đảm bảo rằng họ có đủ điều kiện và tài nguyên để triển khai và tận dụng tối đa tiềm năng của AI. Dưới đây là các bước quan trọng trong quá trình đánh giá mức độ sẵn sàng của doanh nghiệp:

• Đánh giá công nghệ hiện tại: Xem xét hệ thống công nghệ và dữ liệu hiện tại của doanh nghiệp để xác định khả năng tích hợp AI. Nếu doanh nghiệp chưa có nền tảng dữ liệu mạnh mẽ, cần ưu tiên xây dựng hệ thống này.
• Xác định khả năng nhân lực: Kiểm tra kỹ năng công nghệ của đội ngũ nhân viên, từ đó lên kế hoạch đào tạo hoặc tuyển dụng các chuyên gia AI nếu cần thiết.
• Đánh giá mục tiêu và yêu cầu: Xác định các mục tiêu AI mà doanh nghiệp muốn đạt được, từ việc tối ưu hóa quy trình, tăng trưởng doanh thu, đến việc cải thiện trải nghiệm khách hàng.

4.2. Xây dựng chiến lược AI rõ ràng

Để triển khai AI thành công trong doanh nghiệp, việc xây dựng một chiến lược AI rõ ràng và chi tiết là bước đầu tiên quan trọng.

• Lập kế hoạch tích hợp AI: Doanh nghiệp cần lên kế hoạch chi tiết về cách AI sẽ được tích hợp vào các bộ phận khác nhau trong tổ chức. Mỗi bộ phận, từ sản xuất, marketing, bán hàng đến dịch vụ khách hàng, đều có thể hưởng lợi từ việc ứng dụng AI. Kế hoạch tích hợp này cần xác định các điểm cần cải thiện và các giải pháp AI phù hợp để tối ưu hóa quy trình và tăng trưởng doanh thu. 
• Lựa chọn công nghệ AI phù hợp: Chọn các công cụ AI phù hợp với quy mô và nhu cầu của doanh nghiệp. SMEs có thể bắt đầu với các công cụ dễ triển khai và chi phí thấp như AI chatbots, hệ thống phân tích dữ liệu đơn giản, hoặc AI dự báo nhu cầu.
• Xác định các ứng dụng ưu tiên: Khi triển khai AI, doanh nghiệp nên tập trung vào các ứng dụng AI có thể mang lại kết quả nhanh chóng và rõ ràng. Các ứng dụng này có thể bao gồm tự động hóa các quy trình công việc lặp đi lặp lại, phân tích dữ liệu khách hàng để hiểu rõ hơn về hành vi và nhu cầu của họ, hoặc cải thiện dịch vụ khách hàng thông qua AI chatbot và trợ lý ảo. Các phần mềm như MISA, Zoho có thể tự động hóa các quy trình tài chính và hành chính như quản lý hóa đơn, bảng lương và kiểm soát chi phí. 

4.3. Đầu tư vào hạ tầng dữ liệu

Để triển khai AI thành công, hạ tầng dữ liệu đóng vai trò quyết định. Các bước sau sẽ giúp doanh nghiệp xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu mạnh mẽ:

• Tạo cơ sở dữ liệu mạnh mẽ: Doanh nghiệp cần thiết lập hệ thống thu thập và lưu trữ dữ liệu hiệu quả, đảm bảo dữ liệu được lưu trữ có tổ chức và dễ dàng truy xuất. Dữ liệu chính xác và đầy đủ là yếu tố quan trọng trong việc huấn luyện các mô hình AI. Các dữ liệu từ hoạt động bán hàng, dịch vụ khách hàng, và các giao dịch nội bộ cần được thu thập và xử lý một cách có hệ thống để có thể cung cấp thông tin giá trị cho các mô hình AI.
• Đảm bảo bảo mật và quyền riêng tư: Doanh nghiệp cần đảm bảo dữ liệu nhạy cảm được mã hóa và bảo vệ khỏi các mối đe dọa bên ngoài. Việc triển khai các biện pháp bảo mật mạnh mẽ và tuân thủ các quy định bảo mật thông tin như GDPR sẽ giúp xây dựng niềm tin từ khách hàng và bảo vệ dữ liệu quan trọng của công ty.

4.4. Áp dụng mô hình AI-as-a-Service (AIaaS)

Mô hình AI-as-a-Service (AIaaS) mang đến một giải pháp lý tưởng cho các doanh nghiệp nhỏ và vừa (SMEs) khi triển khai AI mà không cần đầu tư quá nhiều vào cơ sở hạ tầng phần cứng đắt đỏ. 

• Không cần đầu tư vào hạ tầng phần cứng: SMEs không cần phải đầu tư vào cơ sở hạ tầng máy tính đắt đỏ hay xây dựng đội ngũ chuyên gia về Machine Learning. Thay vào đó, họ có thể tận dụng các dịch vụ AI thông qua API từ các nền tảng như OpenAI, Google Vertex AI, hoặc Microsoft Azure Cognitive Services. Mô hình này giúp doanh nghiệp dễ dàng truy cập và sử dụng các công nghệ AI mạnh mẽ mà không cần xây dựng hệ thống từ đầu.
• Mô hình chi trả linh hoạt: Việc áp dụng mô hình "pay-as-you-go" cho phép doanh nghiệp kiểm soát chi phí một cách hiệu quả và tránh rủi ro tài chính khi triển khai AI. SMEs có thể chỉ chi trả cho những gì họ sử dụng, giúp tiết kiệm chi phí và nâng cao khả năng kiểm soát tài chính trong quá trình áp dụng công nghệ mới.

4.5. Phát triển đội ngũ AI

Tiếp theo, doanh nghiệp cần có một đội ngũ nhân sự đủ năng lực và hiểu biết về AI. Các bước phát triển đội ngũ AI bao gồm:

1 - Đào tạo nhân viên

Cung cấp các khóa học đào tạo về AI và phân tích dữ liệu cho đội ngũ nhân viên hiện tại. Việc này sẽ giúp nhân viên hiểu rõ về AI và biết cách ứng dụng công nghệ này trong công việc hàng ngày. Việc đầu tư vào đào tạo nhân viên không chỉ giúp tăng cường khả năng áp dụng AI mà còn tạo ra một đội ngũ có thể thích ứng với các thay đổi công nghệ trong tương lai.

2 - Thu hút tài năng AI

Đối với các doanh nghiệp SMEs có nguồn lực tài chính hạn chế, việc tuyển dụng chuyên gia AI có thể gặp khó khăn. Tuy nhiên, doanh nghiệp có thể cân nhắc hợp tác với các chuyên gia AI bên ngoài hoặc sử dụng các nền tảng AI-as-a-Service để nhanh chóng triển khai các giải pháp AI. Bằng cách hợp tác hoặc thuê ngoài, doanh nghiệp có thể tiếp cận nguồn lực AI chất lượng mà không cần đầu tư lớn vào đội ngũ nhân sự chuyên sâu.

4.6. Áp dụng mô hình thử nghiệm linh hoạt (AI Pilot)

Để đảm bảo việc triển khai AI hiệu quả, doanh nghiệp nên áp dụng mô hình thử nghiệm linh hoạt (AI Pilot). Bằng cách bắt đầu từ một đơn vị thử nghiệm nhỏ, doanh nghiệp có thể đánh giá tính khả thi và hiệu quả của AI trước khi mở rộng quy mô. 

• Xác định đơn vị thử nghiệm: Doanh nghiệp cần bắt đầu với một bộ phận hoặc quy trình cụ thể để triển khai thử nghiệm AI. Đây có thể là bộ phận marketing, kế toán, hoặc một chuỗi quy trình đơn lẻ. Việc thử nghiệm ở quy mô nhỏ giúp kiểm tra tính khả thi và hiệu quả của AI trong môi trường thực tế trước khi mở rộng.
• Đặt mục tiêu rõ ràng: Mỗi thử nghiệm AI cần có mục tiêu cụ thể, ví dụ: nâng cao hiệu suất phản hồi khách hàng lên 20% hoặc giảm 30% chi phí vận hành. Việc đặt ra các mục tiêu rõ ràng giúp doanh nghiệp đo lường được hiệu quả của AI và có cơ sở để đánh giá thành công.
• Đánh giá và mở rộng: Sau khoảng 4–6 tuần thử nghiệm, doanh nghiệp cần đánh giá kết quả và quyết định liệu có mở rộng triển khai AI trên quy mô lớn hơn hay không. Nếu thử nghiệm thành công, công ty có thể chuyển sang giai đoạn tích hợp AI toàn diện vào các bộ phận khác để tối ưu hóa các quy trình và nâng cao hiệu quả hoạt động.

4.7. Theo dõi và đánh giá kết quả

Để đảm bảo rằng các sáng kiến AI mang lại hiệu quả thực sự, doanh nghiệp cần theo dõi và đánh giá kết quả một cách thường xuyên. Việc đo lường hiệu quả là bước quan trọng, trong đó doanh nghiệp cần thiết lập các chỉ số hiệu quả (KPI) như tăng trưởng doanh thu, tiết kiệm chi phí hoặc cải thiện sự hài lòng của khách hàng. Những chỉ số này giúp doanh nghiệp đo lường chính xác tác động của AI và đưa ra quyết định điều chỉnh khi cần thiết. Dựa trên kết quả thu được, doanh nghiệp cần điều chỉnh chiến lược AI để tối ưu hóa các quy trình, mở rộng các ứng dụng AI hoặc triển khai các công nghệ AI mới. 

5. Lãnh đạo cần làm gì để giúp doanh nghiệp trở thành một công ty AI-First 

Để đưa doanh nghiệp trở thành một AI-First Company, lãnh đạo doanh nghiệp đóng vai trò rất quan trọng trong việc xây dựng và thực hiện chiến lược AI một cách toàn diện. Khi lãnh đạo có một chiến lược rõ ràng và làm gương mẫu, doanh nghiệp sẽ dễ dàng chuyển mình và tận dụng tối đa tiềm năng của AI.

5.1. Định hình và truyền đạt tầm nhìn AI-First

Lãnh đạo cần xác định rõ tầm nhìn về AI và truyền đạt tầm nhìn này đến toàn bộ công ty. Một chiến lược AI rõ ràng giúp nhân viên hiểu được tầm quan trọng của AI và cách nó sẽ giúp doanh nghiệp phát triển. Khi có chiến lược rõ ràng, nhân viên dễ dàng hơn trong việc định hướng công việc và mục tiêu liên quan đến AI.
Lãnh đạo cũng cần thiết lập các mục tiêu ngắn hạn và dài hạn cho việc ứng dụng AI, chia sẻ chiến lược này với toàn bộ tổ chức, đồng thời giải thích các bước triển khai cụ thể để đạt được mục tiêu AI-First. Điều này sẽ giúp tất cả các bộ phận trong công ty hợp tác và tham gia vào quá trình chuyển đổi AI một cách hiệu quả.

5.2. Dẫn dắt tư duy chiến lược bởi AI

Lãnh đạo doanh nghiệp cần đặt AI vào trung tâm của chiến lược kinh doanh. Trước mỗi quyết định quan trọng liên quan đến nhân sự, đầu tư, hay phát triển sản phẩm, lãnh đạo cần đặt câu hỏi: "Liệu AI có thể giúp cải thiện phương án hiện tại hoặc mang lại giải pháp thay thế hiệu quả hơn không?" Việc áp dụng tư duy AI trong mỗi quyết định giúp lãnh đạo không chỉ tối ưu hóa các quy trình mà còn mở rộng các cơ hội sáng tạo mới.
Tư duy chiến lược này không chỉ áp dụng cho các vấn đề hiện tại mà còn là cơ sở để dự đoán và chuẩn bị cho các thách thức trong tương lai, đồng thời sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ quyết định nhanh chóng và chính xác.

5.3. Lãnh đạo bằng gương mẫu

Lãnh đạo cần làm gương trong việc sử dụng AI hàng ngày, từ việc áp dụng AI trong các công việc quản lý, giao tiếp với đội ngũ, đến quyết định chiến lược. Khi lãnh đạo sử dụng AI thường xuyên, họ không chỉ hiểu rõ về công nghệ mà còn truyền cảm hứng và khuyến khích nhân viên làm theo
Lãnh đạo có thể sử dụng AI để tối ưu hóa quy trình làm việc cá nhân, giao tiếp qua email, phân tích dữ liệu, lập kế hoạch và ra quyết định chiến lược. Việc sử dụng AI một cách nhất quán giúp tạo dựng lòng tin và khuyến khích nhân viên thử nghiệm và áp dụng công nghệ tương tự.

5.4. Tạo ra văn hóa đổi mới và sáng tạo

Theo MR. Tony Dzung, Chủ tịch hội đồng quản trị HBR Holdings chia sẻ rằng : “Với văn hóa "Học hỏi, sáng tạo và đổi mới không ngừng", cùng việc đưa AI trở thành “DNA” cốt lõi, sẽ giúp tổ chức nhanh chóng chuyển dịch để bắt kịp thời đại, hướng tới mục tiêu trở thành AI First Company”. Chính vì thế, lãnh đạo doanh nghiệp cần khuyến khích nhân viên thử nghiệm với AI, khám phá những giải pháp sáng tạo và không ngừng cải tiến quy trình công việc.
Khi nhân viên cảm thấy thoải mái với việc thử nghiệm và sáng tạo, họ sẽ chủ động tìm ra các ứng dụng mới và cách thức áp dụng AI để giải quyết các vấn đề trong công việc hàng ngày. Điều này tạo ra một môi trường làm việc nơi AI không chỉ là công nghệ mà là một phần của quá trình đổi mới và sáng tạo, thúc đẩy sự phát triển không ngừng của công ty.

5.5. Khuyến khích việc sử dụng AI ở tất cả các bộ phận

Để văn hóa AI-First trở nên mạnh mẽ, lãnh đạo cần khuyến khích sử dụng AI ở tất cả các bộ phận trong công ty, không chỉ giới hạn ở bộ phận kỹ thuật hay IT. Mỗi bộ phận, từ marketing, bán hàng, cho đến dịch vụ khách hàng và tài chính, đều có thể hưởng lợi từ việc ứng dụng AI. 

Ví dụ, bộ phận marketing có thể sử dụng AI để phân tích hành vi khách hàng và tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo, trong khi bộ phận tài chính có thể sử dụng AI để tự động hóa các quy trình kế toán. Việc sử dụng AI rộng rãi giúp tối ưu hóa quy trình làm việc, cải thiện hiệu quả công việc và giúp tất cả các bộ phận trong doanh nghiệp đóng góp vào sự thành công của chiến lược AI-First.

5.6. Tích hợp AI vào các quy trình và quyết định chiến lược

Để đảm bảo AI có thể phát huy tối đa hiệu quả, lãnh đạo cần tích hợp AI vào các quy trình và quyết định chiến lược của doanh nghiệp. Lãnh đạo cần khuyến khích việc sử dụng AI để phân tích dữ liệu và ra quyết định trong các cuộc họp quan trọng, các cuộc họp chiến lược, và quy trình quản lý dự án. Sử dụng AI để đưa ra các dự báo về thị trường, phân tích hành vi khách hàng, và tối ưu hóa chiến lược sản phẩm. Việc tích hợp AI vào các quyết định chiến lược giúp doanh nghiệp không chỉ duy trì hiệu quả mà còn đạt được mục tiêu phát triển bền vững trong dài hạn.

6. Thách thức khi chuyển đổi thành AI-First company và cách vượt qua

Chuyển đổi thành AI-First Company là một quá trình phức tạp và đòi hỏi doanh nghiệp phải vượt qua nhiều thách thức. Dưới đây là một số thách thức phổ biến mà doanh nghiệp thường gặp và cách vượt qua:

• Thiếu hạ tầng công nghệ phù hợp: Việc triển khai AI đòi hỏi hạ tầng công nghệ mạnh mẽ, nhưng không nhất thiết phải đầu tư vào phần cứng đắt đỏ ngay từ đầu. Doanh nghiệp có thể bắt đầu với các giải pháp AI-as-a-Service, giúp giảm bớt chi phí đầu tư vào hạ tầng. Các công cụ này giúp SMEs truy cập vào AI mạnh mẽ mà không cần phải xây dựng hệ thống từ đầu.
• Thiếu nhân lực chuyên môn về AI: Sự thiếu hụt chuyên gia AI có thể là một thách thức, nhưng SMEs có thể giải quyết bằng cách đào tạo nhân viên hiện tại hoặc hợp tác với các đối tác bên ngoài để triển khai giải pháp AI. Các nền tảng như AI-as-a-Service cũng giúp giảm bớt sự phụ thuộc vào nhân lực chuyên môn nội bộ.
• Kháng cự từ văn hóa tổ chức: Việc chuyển đổi sang AI-First đòi hỏi một sự thay đổi trong văn hóa tổ chức. Tuy nhiên, lãnh đạo có thể khuyến khích sự tham gia của toàn bộ đội ngũ thông qua các chương trình đào tạo và khuyến khích thử nghiệm với AI.
• Quản lý dữ liệu và bảo mật: Quản lý dữ liệu hiệu quả là yếu tố quan trọng để AI hoạt động chính xác. SMEs có thể bắt đầu từ những bước nhỏ như số hóa dữ liệu nội bộ và tổ chức lại dữ liệu để dễ dàng truy xuất và sử dụng. Đồng thời, việc áp dụng các công cụ bảo mật sẵn có sẽ giúp doanh nghiệp bảo vệ dữ liệu khách hàng và tuân thủ các quy định bảo mật.
• Thiếu chiến lược rõ ràng: Nhiều doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc xây dựng chiến lược AI. Tuy nhiên, bắt đầu từ các ứng dụng AI có ROI nhanh sẽ giúp doanh nghiệp thấy được hiệu quả ngay từ đầu. Lãnh đạo có thể tập trung vào các giải pháp đơn giản, dễ triển khai và tăng trưởng dần, thay vì quá tham vọng ngay từ đầu.
• Chi phí đầu tư cao: Mặc dù việc triển khai AI đòi hỏi đầu tư, SMEs có thể bắt đầu với các giải pháp chi phí thấp như AI-as-a-Service, giúp giảm bớt chi phí ban đầu. Mô hình thanh toán "pay-as-you-go" giúp doanh nghiệp chỉ chi trả cho những gì sử dụng, từ đó kiểm soát chi phí một cách linh hoạt.

Có thể thấy rằng, việc chuyển đổi thành một AI-First Company không chỉ là một xu hướng công nghệ mà là một chiến lược quan trọng giúp doanh nghiệp duy trì sự cạnh tranh và phát triển bền vững trong thời đại số hóa. Hy vọng bài viết trên Tony Dzung đã cung cấp cho bạn đọc một góc nhìn toàn diện để giúp lãnh đạo chủ doanh nghiệp triển khai thành công vào doanh nghiệp của mình.